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 研究与数据
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研究与数据

欧洲电力市场展望

对国家层面的电价进行可靠的预测和有效的分析

欧洲电力市场展望

终于,有一个 即用型信息服务 可以提供优质电力市场价格预测!《欧洲电力市场展望》利用 成熟的优化模型 和 公认的电力专业知识 ,深入挖掘每个国家的市场。该服务1 使您能够掌握 国家层面的电力部门的全貌 ,包括主要 市场驱动因素 ,并得出 到 2050 年的详细市场价格预测。

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1  与 Compass Lexecon 共同开发

为什么要订阅?

  • 直接和即时访问:不需要购买模型或委托咨询机构
  • 清晰易读:无需成为建模专家;假设和输出通过表格、图表和富有洞察力的分析得到了明确说明
  • 值得信赖:结合 Enerdata 的市场情报和需求专业知识的优势,以及可靠且信誉良好的优化模型,专为处理可再生能源发电而设计
  • 全面的方法:一份按国家划分的30页的报告 + 一个包含十几张数据表的 Excel 文件
  • 地理覆盖范围扩大:所有主要欧洲国家/市场
  • 市场上最具成本效益的选择:基于订阅

主要特点

  • 分析性国家报告,包括到 2050 年的年度市场预测(需求、容量、发电量、价格)。
  • 包含全面和详细预测的 Excel 数据集
  • 1 个基准场景
  • 涵盖主要欧洲国家
  • 两年更新一次
  • 选项:高级版本提供:
    • 每小时粒度
    • 获取的价格
    • 其他场景
    • 进一步定制
  • 主要国家指标
  • 主要参与者(政府机构和公司)
  • 历史价格和与商品价格的相关性
  • 价格形成的主要驱动因素和 2050 年的电力市场前景
    • 商品价格
      • 燃料价格(天然气、煤、CO2):历史和预测
      • 由此产生的短期边际生产成本 (SRMC)(天然气、煤):历史和预测
    • 供应和需求水平
    • 基准情场景下的电力需求预测
    • 以可再生能源政策和相关热容量淘汰为重点的容量假设
    • 监管和市场设计
    • 清洁能源方案
    • 可再生能源补贴制度
    • 互联互通
    • 到 2050 年的电力市场前景,包括需求、容量和发电量的年度变化以及电价前景
  • 其他分析(仅适用于高级选项):
    • 关键不确定因素的描述
    • 额外场景的描述(高/低)
    • 每小时电价曲线
    • 边际单位发电量曲线
    • 特定技术的获取价格预测
    • 关注灵活性来源(需求和供应)运行机制

目录

第 1 部分:国家概况

2 部分:背景和关键的电力市场驱动因素

  1. A. 简介
  2. B.C电力价格形成的主要驱动因素
  3. C.市场驱动因素 1 - 商品价格
  4. D. 市场驱动因素 2 - 供需水平
  5. E. 市场驱动因素 3 - 监管和市场设计
  6. F. 市场驱动因素 4 - 互联互通

3 部分:电力市场前景 - 法国

  1. A. 市场驱动因素 0 - 场景定义
  2. B. 市场驱动因素 1 - 商品价格
  3. C. 市场驱动因素 2 - 供需水平
  4. D. 市场驱动因素 3 - 互联互通
  5. E. 年度容量和发电量组合演变
  6. F. 年度电价展望
  • 到 2050 年每个招标区的年度电价
  • 发电
  • 发电的排放
  • 电网交换
  • 5 年电价预测(以部分欧盟国家为基准)
  • 电力需求展望
  • 装机容量
  • 互联互通能力
  • 商品价格预测
  • 历史电价

涵盖的国家

主要欧洲国家

+ 波罗的海国家

+ 东欧和希腊

欧洲

奥地利

比利时

丹麦

芬兰

法国

德国

英国

爱尔兰

意大利

荷兰

挪威

波兰

葡萄牙

西班牙

瑞典

瑞士

波罗的海国家

东欧和希腊

  • 该模型基于单个电厂构建每个价格区的供应量
  • 区域价格被认为是能源的边际价值,这考虑了发电商的竞价策略
  • 考虑到跨境输电和互联网络,以及工厂机组限制
  • 该模型使用 FTI-CL Energy 构建的数据和假设在商业建模平台 Plexos 上运行

EPMO 模型

《欧洲电力市场展望》内容

北欧国家电力市场问题任务示例

欧洲可再生能源项目任务示例

我们在亚洲能源市场中的经验

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